Epidermal Growth Factor Receptor Inhibitor–Associated Cutaneous Toxicities: An Evolving Paradigm in Clinical Management
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor inhibitors (EGFRIs) have demonstrated improved overall survival in patients with non-small cell lung cancer, pancreatic cancer, and colorectal cancer; however, their use is associated with dermatologic reactions of varying severity. The similar spectrum of events observed with monoclonal antibodies and tyrosine kinase inhibitors suggests such toxicities are a class effect. While such reactions do not necessarily require any alteration in EGFRI treatment, being best addressed through symptomatic treatment, there is limited evidence on which to base such therapies. In October 2006, at an international and interdisciplinary EGFRI dermatologic toxicity forum, the underlying mechanisms of these toxicities were discussed and commonly used therapeutic interventions were evaluated. Our aim was to reach a current consensus on management strategies. A three-tiered, EGFRI-focused toxicity grading system is suggested for the purposes of therapeutic decision making, and as a framework on which to build a stepwise approach to intervention. This approach to successful management is specifically tailored to accurately categorize dermatologic toxicity associated with EGFRIs, and can be easily applied by all health care professionals. The goal is to maximize quality of life in patients who are being treated with these agents--many of whom will be on these drugs for several months or even years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».