Telomerase activity (TMA) in tumour and peritumoural tissues in a rat liver cancer model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study the levels of telomerase activity (TMA) in tumour and peritumoural tissues in a liver cancer model in rats, and to study the change in TMA expression over time. METHODS: Using the telomeric repeated amplification protocol (TRAP), TMA was measured in tumour tissue, peritumoural tissue and normal liver tissue of Walker-256 tumour-bearing rats at 4, 6 and 8 days after tumour implantation. RESULTS: TMA at day 4, 6 and 8 was 0.767+/-0.117, 0.768+/-0.118 and 0.774+/-0.111 in tumour tissue, 0.389+/-0.263, 0.492+/-0.253 and 0.584+/-0.239 in peritumoural tissue, and 0.231+/-0.022, 0.229+/-0.022 and 0.233+/-0.021 in normal liver tissue, respectively. TMA in tumour tissue was higher than that in peri-tumour and normal liver tissues at all time points of measurement (P < 0.05). The TMA levels in tumour tissue and normal liver tissue did not show any change over time. TMA level in the peritumoural tissue increased with time; TMA level in animals sacrificed at day 8 was higher than that seen in animals sacrificed at day 4 (P < 0.05). CONCLUSION: TMA in walker-256 tumour-bearing rats was higher than that in normal and peritumoural tissues. TMA level in the peritumoural tissue increased with time suggesting that TMA activation in peritumoural tissue may be an important factor promoting tumour growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».