Commercial Gaming Devices for Stroke Upper Limb Rehabilitation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Rehabilitation using commercial gaming devices is a new concept for stroke care. Commercial gaming devices such as Nintendo Wii or Sony PlayStation encourage high repetition of arm movements and are being introduced into some clinical settings. The evidence base for gaming use in rehabilitation is growing rapidly and there is a need to systematically synthesise research. Our review aims to integrate evidence on how gaming is being used, explore patient/therapist experience and synthesise evidence of effectiveness. SUMMARY OF REVIEW: An integrative systematic review was undertaken searching Cochrane Central Register of Controlled Trials (2013), Medline (2013), Embase (2013) and twelve additional databases. Two review authors independently selected studies based on pre-defined inclusion criteria, extracted data and assessed risk of bias. Nineteen studies including 215 patients met inclusion criteria. Studies were typically small scale feasibility studies using a range of research designs, limiting the ability to reach generalised conclusions. Results have been tabulated (activities of daily living, upper limb function/ movement) and qualitative themes identified. Findings suggest that most patients enjoy using commercial gaming and can tolerate 180 mins per week without significant adverse effects. A trend towards improvement was noted for upper limb function/ movement. Few studies recorded outcomes related to activities of daily living or focused on understanding patients' experiences of this intervention. CONCLUSION: Commercial gaming can provide high intensity upper limb practice however there is insufficient high quality evidence to reach generalisable conclusions about risks or benefits on activities of daily living or upper limb function/movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».