microRNAome changes in bystander three-dimensional human tissue models suggest priming of apoptotic pathways
Notice bibliographique
Résumé
The radiation-induced bystander effect (RIBE) is a phenomenon whereby unexposed cells exhibit molecular symptoms of stress exposure when adjacent or nearby cells are traversed by ionizing radiation (IR). Recent data suggest that RIBE may be epigenetically mediated by microRNAs (miRNAs), which are small regulatory molecules that target messenger RNA transcripts for translational inhibition. Here, we analyzed microRNAome changes in bystander tissues after α-particle microbeam irradiation of three-dimensional artificial human tissues using miRNA microarrays. Our results indicate that IR leads to a deregulation of miRNA expression in bystander tissues. We report that major bystander end points, including apoptosis, cell cycle deregulation and DNA hypomethylation, may be mediated by altered expression of miRNAs. Specifically, c-MYC-mediated upregulation of the miR-17 family was associated with decreased levels of E2F1 and RB1, suggesting a switch to a proliferative state in bystander tissues, while priming these cells for impending death signals. Upregulation of the miR-29 family resulted in decreased levels of its targets DNMT3a and MCL1, consequently affecting DNA methylation and apoptosis. Altered expression of miR-16 led to changes in expression of BCL2, suggesting modulation of apoptosis. Thus, our data clearly show that miRNAs play a profound role in the manifestation of late RIBE end points. In summary, this study creates a roadmap for understanding the role of microRNAome in RIBE and for developing novel RIBE biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».