Naturally occurring variations in sequence length creates microRNA isoforms that differ in argonaute effector complex specificity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Micro(mi)RNAs are short RNA sequences, ranging from 16 to 35 nucleotides (miRBase; http://www.mirbase.org). The majority of the identified sequences are 21 or 22 nucleotides in length. Despite the range of sequence lengths for different miRNAs, individual miRNAs were thought to have a specific sequence of a particular length. A recent report describing a longer variant of a previously identified miRNA in Arabidopsis thaliana prompted this investigation for variations in the length of other miRNAs. RESULTS: In this paper, we demonstrate that a fifth of annotated A. thaliana miRNAs recorded in miRBase V.14 have stable miRNA isoforms that are one or two nucleotides longer than their respective recorded miRNA. Further, we demonstrate that miRNA isoforms are co-expressed and often show differential argonaute complex association. We postulate that these extensions are caused by differential cleavage of the parent precursor miRNA. CONCLUSIONS: Our systematic analysis of A. thaliana miRNAs reveals that miRNA length isoforms are relatively common. This finding not only has implications for miRBase and miRNA annotation, but also extends to miRNA validation experiments and miRNA localization studies. Further, we predict that miRNA isoforms are present in other plant species also.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».