Self-Assessment of Drinking on the Internet--3-, 6- and 12-Month Follow-Ups
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this work was to report on the results of a pilot study of a web-based self-assessment service (DHT) for Finnish drinkers (www.paihdelinkki.fi/testaa/juomatapatesti). METHOD: During the 7-month recruitment period in 2004 altogether 22,536 anonymous self-assessments were recorded in the database of this service. The study sample was recruited from the 1598 service users who also participated to a survey evaluating the DHT. Those who consented by providing required baseline data and their e-mail address (n = 343) were sent a message asking them to fill in the follow-up questions 3, 6 and 12 months later. Their self-reported use of alcohol and drinking-related problems served as the main outcome variables in this single-group follow-up study. RESULTS: At 3, 6 and 12 months, 78%, 69% and 61% of the study participants, respectively, responded to the follow-up. The intention-to-treat (ITT) results revealed significant reductions (P < 0.001) in all the outcome measures. The reductions occurred during the first 3 months, after which the changes were non-significant. CONCLUSIONS: The results are in line with previous studies with mostly shorter follow-up periods suggesting that Internet-based self-assessment services can be useful tools in reducing excessive drinking. A randomized controlled trial would, however, increase our certainty about the causes of the observed changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».