Impact of the Chemotherapy Cocktail Used to Treat Testicular Cancer on the Gene Expression Profile of Germ Cells from Male Brown-Norway Rats1
Notice bibliographique
Résumé
Advances in treatment for testicular cancer that include the coadministration of bleomycin, etoposide, and cisplatin (BEP) have brought the cure rate to higher than 90%%. The goal of this study was to elucidate the impact of BEP treatment on gene expression in male germ cells. Brown-Norway rats were treated for 9 wk with vehicle (0x) or BEP at doses equivalent to 0.3x and 0.6x the human dose. At the end of treatment, spermatogenesis was affected, showing altered histology and a decreased sperm count; spermatozoa had a higher number of DNA breaks. After 9 wk of treatment, round spermatids were isolated, and RNA was extracted and probed on Rat230-2.0 Affymetrix arrays. Of the 31 099 probe sets present on the array, 59%% were expressed in control round spermatids. BEP treatment significantly altered the expression of 221 probe sets, with at least a 1.5-fold change compared with controls; 80% were upregulated. We observed a dose-dependent increase in the expression of oxidative stress response genes and no change in the expression of genes involved in DNA repair. BEP upregulated genes were implicated in pathways related to Jun and Junb protooncogenes. Increased mRNA levels of Jun and Junb were confirmed by quantitative RT-PCR; furthermore, JUN protein was increased in elongating spermatids. Thus, BEP exposure triggers an oxidative stress response in round spermatids and induces many pathways that may lead to the survival of damaged cells and production of abnormal sperm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».