Responsibility of sport and exercise medicine in preventing and managing chronic disease: applying our knowledge and skill is overdue: Figure 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapidly increasing burden of chronic disease is difficult to reconcile with the large, compelling body of literature that demonstrates the substantial preventive and therapeutic benefits of comprehensive lifestyle intervention, including physical activity, smoking cessation and healthy diet. Physical inactivity is now the fourth leading independent risk factor for death caused by non-communicable chronic disease. Although there have been efforts directed towards research, education and legislation, preventive efforts have been meager relative to the magnitude of the problem. The disparity between our scientific knowledge about chronic disease and practical implementation of preventive approaches now is one of the most urgent concerns in healthcare worldwide and threatens the collapse of our health systems unless extraordinary change takes place. FINDINGS: The authors believe that there are several key factors contributing to the disparity. Reductionism has become the default approach for healthcare delivery, resulting in fragmentation rather than integration of services. This, in turn, has fostered a disease-based rather than a health-based model of care and has produced medical school curricula that no longer accurately reflect the actual burden of disease. Trying to 'fit' prevention into a disease-based approach has been largely unsuccessful because the fundamental tenets of preventive medicine are diametrically opposed to those of disease-based healthcare. RECOMMENDATION: A clinical discipline within medicine is needed to adopt disease prevention as its own reason for existence. Sport and exercise medicine is well positioned to champion the cause of prevention by promoting physical activity. CONCLUSION: This article puts forward a strong case for the immediate, increased involvement of clinical sport and exercise medicine in the prevention and treatment of chronic disease and offers specific recommendations for how this may begin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».