Does Very Low Dialysis Endtoxin Level Influence the Plasma Pentosidine Levels in Dialysis Patients?
Notice bibliographique
Résumé
In order to confirm whether or not very low endtoxin level in dialysate influences the formation of advanced glycation end products (AGEs) in dialysis patients, plasma pentosidine were determined in the dialysis patients before and after the switch to new water-supply system. Method: Plasma pentosidine were measured by high-performance liquid chromatography in 84 patients on long-term hemodialysis before 3 month, 6 months after the switch of dialysate endtoxin level from 0.020–0.025 to 0.001 EU/ml. Endtoxin measurement was done by the Wellreader SK603 (Seikagaku Kogyo Co. Tokyo) by which detection limit is less than 0.001 EU/ml. The plasma pentosidine levels fell from 1.55 ± 0.61 nmol/ml to 1.38 ± 0.52 nmol/ml (3 month after, p < 0.0001) and 1.31 ± 0.50 nmol/ml (6 month after, p < 0.0001). The fall in plasma pentosidine levels were equally observed in patients given dialysis with high-flux polysulfone, PMMA, and cellulose acetate membranes. Unexpectedly, the plasma triglycerides levels fell from 150 ± 116 mg/dl to 124 ± 79 mg/dl (3 month after, p < 0.01) and 119 ± 75 mg/dl (6 month after, P < 0.01). The levels of total cholesterol, c-reactive protein, β 2-microglobulin did not change during this study. Conclusion: Water purity of dialysis fluid has an impact on AGE formation and improve a status of lipid metabolism in hemodialysis patients even if endtoxin level was very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».