Evaluation and correlation of mammographically suspicious lesions with histopathology at Addington Hospital, Durban
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic core-needle biopsies (SCNBs) are a reliable alternative to surgical biopsy for microcalcifications. The positive predictive value (PPV) of SCNB has been shown to be reproducible in several studies using the Breast Imaging Reporting and Data System (BIRADS) classification, which is the current gold standard in mammographic reporting. At this stage, no study has been done in KwaZulu-Natal to assess local outcomes against BIRADS. The current standard of care utilises vacuum-assisted breast biopsy, but is not available in a resource-constrained environment such as ours. The need, therefore, is for constant evaluation of existing practice to ensure that it is optimised for the challenges and limitations facing local radiologists. OBJECTIVE: To assess the PPV of SCNB in Addington Hospital, and to compare it with that of BIRADS. Material and methods. Mammographically detected lesions were assigned to 3 categories: benign, indeterminate and suspicious. A retrospective review of 67 SCNBs was performed for lesions falling within the suspicious category, and the PPV and rates of ductal carcinoma in situ (DCIS) were determined. RESULTS: Our study demonstrated a PPV of 20.9%. This correlated well with international studies for BIRADS 4 and 5 lesions. DCIS accounted for 21.4% of detected malignancies, which is in keeping with current literature. CONCLUSION: Despite resource limitations, local outcomes were comparable to those of BIRADS. Given our fairly general categorisation of lesions, however, it should be emphasised that BIRADS allows better organisation, consistency and clarity in breast imaging reporting, as well as accurate data comparison between centres facing limitations similar to our own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».