Differential Expression of RBM5, EGFR and KRAS mRNA and protein in non-small cell lung cancer tissues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: RNA binding motif 5 (RBM5) is a tumor suppressor gene that modulates apoptosis through the regulation of alternative splicing of apoptosis-related genes. This study aimed to detect RBM5 expression in non-small cell lung cancer (NSCLC) and to associate RBM5 expression with clinicopathological data from NSCLC patients and EGFR and KRAS expression to better understand the potential role of RBM5 in NSCLC. METHOD: Semi-quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and Western blotting were performed to detect expression of mRNA and protein, respectively, of RBM5, EGFR and KRAS in 120 paired non-tumor and tumor samples of NSCLC. RESULTS: The data showed that expression of RBM5 mRNA and protein was significantly reduced in NSCLC compared to normal tissues, whereas expression of both EGFR and KRAS genes was increased in NSCLC compared to normal tissues. Furthermore, the reduced RBM5 protein expression correlated with smoking status, tumor stage and lymph node metastasis of NSCLC, while overexpression of EGFR and KRAS proteins correlated with tumor stage and lymph node metastasis of NSCLC. Overexpression of KRAS protein was more frequent in smokers with NSCLC. In addition, expression of RBM5 mRNA and protein was negatively correlated with expression of EGFR and KRAS mRNA and protein in NSCLC tissues. CONCLUSION: This study suggests further evaluation of RBM5 expression is warranted for use of RBM5 as a biomarker for NSCLC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».