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Enregistrement W2144688550 · doi:10.1186/1478-4491-10-9

The effects of midwives’ job satisfaction on burnout, intention to quit and turnover: a longitudinal study in Senegal

2012· article· en· W2144688550 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésBurnoutJob satisfactionTurnoverRemunerationPsychologyJob securityEmotional exhaustionPublic sectorMedicineNursingSocial psychologyWork (physics)Clinical psychologyBusinessManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite working in a challenging environment plagued by persistent personnel shortages, public sector midwives in Senegal play a key role in tackling maternal mortality. A better understanding of how they are experiencing their work and how it is affecting them is needed in order to better address their needs and incite them to remain in their posts. This study aims to explore their job satisfaction and its effects on their burnout, intention to quit and professional mobility. METHODS: A cohort of 226 midwives from 22 hospitals across Senegal participated in this longitudinal study. Their job satisfaction was measured from December 2007 to February 2008 using a multifaceted instrument developed in West Africa. Three expected effects were measured two years later: burnout, intention to quit and turnover. Descriptive statistics were reported for the midwives who stayed and left their posts during the study period. A series of multiple regressions investigated the correlations between the nine facets of job satisfaction and each effect variable, while controlling for individual and institutional characteristics. RESULTS: Despite nearly two thirds (58.9%) of midwives reporting the intention to quit within a year (mainly to pursue new professional training), only 9% annual turnover was found in the study (41/226 over 2 years). Departures were largely voluntary (92%) and entirely domestic. Overall the midwives reported themselves moderately satisfied; least contented with their "remuneration" and "work environment" and most satisfied with the "morale" and "job security" facets of their work. On the three dimensions of the Maslach Burnout Inventory, very high levels of emotional exhaustion (80.0%) and depersonalization (57.8%) were reported, while levels of diminished personal accomplishment were low (12.4%). Burnout was identified in more than half of the sample (55%). Experiencing emotional exhaustion was inversely associated with "remuneration" and "task" satisfaction, actively job searching was associated with being dissatisfied with job "security" and voluntary quitting was associated with dissatisfaction with "continuing education". CONCLUSIONS: This study found that although midwives seem to be experiencing burnout and unhappiness with their working conditions, they retain a strong sense of confidence and accomplishment in their work. It also suggests that strategies to retain them in their positions and in the profession should emphasize continuing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle