Development and Testing of Wavelet Modulation for Single-Phase Inverters
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel modulation technique for single-phase (1 phi) voltage-source (VS) dc-ac power inverters. The proposed modulation technique is based on a newly designed scaling function that is capable of supporting a nonuniform recurrent sampling process. This scaling function generates sets of basis functions that span spaces, of which a collection constructs a nondyadic-type multiresolution analysis. Furthermore, the newly designed scaling function has a dual synthesis scaling function that is designed to reconstruct continuous-time signals from their nonuniform recurrent samples. The proposed wavelet modulation technique is implemented using a MATLAB code that generates switching pulses to activate a SIMULINK model of a 1 phi VS four-pulse (H-bridge) inverter. Several performance tests are conducted for the proposed wavelet-modulated (WM) inverter, when supplying linear, nonlinear, static, and dynamic loads. The results of these tests show significant reduction of the output harmonics along with high magnitude of the output fundamental component. The efficacy of the proposed WM inverter is further demonstrated through a comparison of the random pulsewidth modulation (RPWM) and the pulsewidth modulation (PWM) inverters for supplying the same loads. The comparison results show that the proposed WM inverter is capable of producing outputs with higher quality than the RPWM and PWM inverters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».