The Mixed-Radix Chinese Remainder Theorem and Its Applications to Residue Comparison
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese remainder theorem (CRT) and mixed-radix conversion (MRC) are two classic theorems used to convert a residue number to its binary correspondence for a given moduli set {P_n, · · · , P_2, P_1}. The MRC is a weighted number system and it requires operations modulo P_i only and hence magnitude comparison is easily performed. However, the calculation of the mixed-radix coefficients in the MRC is a strictly sequential process and involves complex divisions. Thus the residue-to-binary (R/B) conversions and residue comparisons based on the MRC require large delay. In contrast, the R/B conversion and residue comparison based on the CRT are fully parallel processes. However, the CRT requires large operations modulo M = P_n · · · P_2P_1. In this paper, a new mixed-radix CRT is proposed which possesses both the advantages of the CRT and the MRC, which are parallel processing, small operations modulo P_i only, and the efficiency of making modulo comparison. Based on the proposed CRT, new residue comparators are developed for the three-moduli set {2^n − 1, 2^n, 2^n + 1}. The FPGA implementation results show that the proposed modulo comparators are about 20% faster and smaller than one of the previous best designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».