The Relations Between Driving Behavior, Physical Activity, and Weight Status Among Canadian Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence regarding the relative contributions of physical activity (PA) and driving behavior on weight status is limited. This study examined the associations between driving and PA behavior and weight status among Canadian adults. METHODS: A random cross-section of Calgarian adults (n = 1026) completed a telephone-interview and a self-administered questionnaire. Weekly physical activity time, daily driving time, BMI, motor vehicle access, and demographic characteristics were captured. Logistic regression was used to estimate associations between driving minutes (0-209, 219-419, 420-839, 840-1679, and ≥ 1680 min/week), motor vehicle access, sufficient PA (210 min/week of moderate-intensity PA or 90 min/week of vigorous-intensity PA), and the likelihood of being 1) overweight/obese vs. healthy weight and 2) obese only vs. healthy/overweight. RESULTS: Compared with driving ≤ 209 min/week, driving 840 to 1679 min/week significantly (P < .05) increased the likelihood of being overweight/obese (OR 2.08). Insufficient PA was positively associated with being overweight/obese (OR 1.43). Each hour/week of driving was associated with a 1.6% reduction in the odds of achieving sufficient PA. A 3-fold increase (OR 3.73) in the likelihood of overweight was found among insufficiently active individuals who drove 210 to 419 min/week compared with sufficiently active individuals who drove ≤ 209 min/week. CONCLUSION: Interventions that decrease driving time and increase PA participation may be important for reducing weight among Canadian adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».