Social attraction mediated by fruit flies' microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Larval and adult fruit flies are attracted to volatiles emanating from food substrates that have been occupied by larvae. We tested whether such volatiles are emitted by the larval gut bacteria by conducting tests under bacteria-free (axenic) conditions. We also tested attraction to two bacteria species, Lactobacillus brevis, which we cultured from larvae in our lab, and L. plantarum, a common constituent of fruit flies' microbiome in other laboratory populations and in wild fruit flies. Neither larvae nor adults showed attraction to axenic food that had been occupied by axenic larvae, but both showed the previously reported attraction to standard food that had been occupied by larvae with an intact microbiome. Larvae also showed significant attraction to volatiles from axenic food and larvae to which we added only either L. brevis or L. plantarum, and volatiles from L. brevis reared on its optimal growth medium. Controlled learning experiments indicated that larvae experienced with both standard and axenic used food do not perceive either as superior, while focal larvae experienced with simulated used food, which contains burrows, perceive it as superior to unused food. Our results suggest that flies rely on microbiome-derived volatiles for long-distance attraction to suitable food patches. Under natural settings, fruits often contain harmful fungi and bacteria, and both L. brevis and L. plantarum produce compounds that suppress the growth of some antagonistic fungi and bacteria. The larval microbiome volatiles may therefore lead prospective fruit flies towards substrates with a hospitable microbial environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».