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Enregistrement W2144698645 · doi:10.1177/0190272511416606

Playing the (Sexual) Field

2011· article· en· W2144698645 sur OpenAlexaff
Adam Isaiah Green

Notice bibliographique

RevueSocial Psychology Quarterly · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttractivenessPsychologySocial psychologyField (mathematics)Situational ethicsPerceptionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, scholars have used a Bourdieusian theory of practice to analyze systems of sexual stratification, including an examination of sexual fields and sexual (or erotic) capital. While the broad structural features of the sexual field have been a point of focus in this latter research, a systematic analysis of the interactional processes that operate within the sexual status order has not been performed. In this paper, drawing on original data from an urban gay enclave, I identify six key interactional processes that occur within sexual fields, including: 1) actors’ recognition that the sexual field is constituted by a set of relations anchored to competition and sexual selection; 2) the perception of a generalized other ( Mead 1934 ) within the field, including knowledge concerning a given field’s collective valuations of sexual attractiveness; 3) a formulation of one’s own position within the sexual status order vis-à-vis intersubjective feedback and the development of a looking-glass self ( Cooley 1902 ); 4) an assessment of others’ positions within the sexual status order; 5) knowledge of “the game” ( Goffman 1959 )—including how to conduct a successful self-performance (ibid.), the construction of an optimizing front (ibid.) and proper field-specific demeanor ( Goffman 1967 ); and finally, ideally, 6) the ability to “save face.” In total, these interactional processes draw from and reproduce systems of sexual stratification, and are likely to generalize across sexual fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,024
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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