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Enregistrement W2144699649 · doi:10.1897/ieam_2008-089.1

Revisiting Bioaccumulation Criteria for POPs and PBT Assessments

2009· article· en· W2144699649 sur OpenAlexaff
Frank A. P. C. Gobas, Watze de Wolf, Lawrence P. Burkhard, Eric Verbruggen, Kathleen P. Plotzke

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationBiomagnificationContext (archaeology)Biochemical engineeringBioconcentrationEnvironmental scienceEnvironmental chemistryRisk analysis (engineering)Environmental planningBusinessChemistryEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientists from academia, industry, and government reviewed current international regulations for the screening of commercial chemicals for bioaccumulation in the context of the current state of bioaccumulation science. On the basis of this review, several recommendations were proposed, including a scientific definition for "bioaccumulative substances," improved criteria for the characterization of bioaccumulative substances (including the trophic magnification factor and the biomagnification factor), novel methods for measuring and calculating bioaccumulation properties, and a framework for screening commercial chemicals for bioaccumulative substances. The proposed framework for bioaccumulation screening improves current practices by reducing miscategorization, making more effective use of available bioaccumulation data that currently cannot be considered, reducing the need for animal testing, providing simpler and cheaper test protocols for animal studies in case animal studies are necessary, making use of alternative testing strategies, including in vitro and in silico metabolic transformation assays, and providing a scientific foundation for bioaccumulation screening that can act to harmonize bioaccumulation screening among various jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0160,007
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations402
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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