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Enregistrement W2144706666 · doi:10.1186/1747-5341-8-15

Neuroethics, confidentiality, and a cultural imperative in early onset Alzheimer disease: a case study with a First Nation population

2013· article· en· W2144706666 sur OpenAlexafffund
Shaun Stevenson, B. Lynn Beattie, Richard Vedan, Emily Dwosh, Lindsey Bruce, Judy Illes

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Ethics and Humanities in Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaUniversity of British Columbia HospitalNeuroDevNetUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Foundation
Mots-clésNeuroethicsCultural neuroscienceEngineering ethicsConstructiveNeurosciencePsychologySociologyCognitive scienceCognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The meaningful consideration of cultural practices, values and beliefs is a necessary component in the effective translation of advancements in neuroscience to clinical practice and public discourse. Society's immense investment in biomedical science and technology, in conjunction with an increasingly diverse socio-cultural landscape, necessitates the study of how potential discoveries in neurodegenerative diseases such as Alzheimer disease are perceived and utilized across cultures. Building on the work of neuroscientists, ethicists and philosophers, we argue that the growing field of neuroethics provides a pragmatic and constructive pathway to guide advancements in neuroscience in a manner that is culturally nuanced and relevant. Here we review a case study of one issue in culturally oriented neuroscience research where it is evident that traditional research ethics must be broadened and the values and needs of diverse populations considered for meaningful and relevant research practices. A global approach to neuroethics has the potential to furnish critical engagement with cultural considerations of advancements in neuroscience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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