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Enregistrement W2144707232 · doi:10.1016/j.medengphy.2007.03.001

Fluid pressure driven fibril reinforcement in creep and relaxation tests of articular cartilage

2007· article· en· W2144707232 sur OpenAlexaff
LePing Li, Rami K. Korhonen, Jarkko Iivarinen, Jukka S. Jurvelin, Walter Herzog

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHeritage Medical Research Institute
Mots-clésCreepMaterials scienceStress relaxationRelaxation (psychology)CartilageFibrilReinforcementViscoelasticityComposite materialBiophysicsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological tissues exhibit diverse mechanical behaviors because of complex material properties. As has been shown for ligaments and intervertebral discs, mathematical models often appear to well predict load responses individually by adjusting model parameters, but likely fail to describe several different load responses simultaneously using the same model parameters. In the present study, we attempted to describe and explain both creep and relaxation responses of articular cartilage using a fibril-reinforced model, which has been successfully used to account for the load response of the relaxation tests of articular cartilage. Experiments were performed on bovine articular cartilage disks (n=8) using multi-step loading protocols, involving both creep and relaxation in each protocol. The experimental results indicated that mechanical changes, such as fiber recruitment in collagen network during stretch, recovered fully upon unloading. Creep loading did not affect relaxation properties, and vice versa. Relaxation proceeded much faster than creep, because of different fluid pressure profiles. The load sharing among the proteoglycan matrix, collagen network and fluid pressurization was predicted to differ for the creep and relaxation testing. The experimentally observed strong creep and relaxation responses in unconfined compression could not be predicted if either fibril reinforcement or fluid pressurization were neglected. It was essential to consider the interplay between nonlinear fibril reinforcement and fluid pressurization for the transient response (this interplay may be best termed as fluid pressure driven fibril reinforcement). Fibril reinforcement played a relatively insignificant role in the compressive load response at equilibrium, in agreement with previous findings for cartilage stress relaxation testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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