Lowering Body Weight in Obese Mice With Diastolic Heart Failure Improves Cardiac Insulin Sensitivity and Function: Implications for the Obesity Paradox
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest improved outcomes and survival in obese heart failure patients (i.e., the obesity paradox), although obesity and heart failure unfavorably alter cardiac function and metabolism. We investigated the effects of weight loss on cardiac function and metabolism in obese heart failure mice. Obesity and heart failure were induced by feeding mice a high-fat (HF) diet (60% kcal from fat) for 4 weeks, following which an abdominal aortic constriction (AAC) was produced. Four weeks post-AAC, mice were switched to a low-fat (LF) diet (12% kcal from fat; HF AAC LF) or maintained on an HF (HF AAC HF) for a further 10 weeks. After 18 weeks, HF AAC LF mice weighed less than HF AAC HF mice. Diastolic function was improved in HF AAC LF mice, while cardiac hypertrophy was decreased and accompanied by decreased SIRT1 expression, increased FOXO1 acetylation, and increased atrogin-1 expression compared with HF AAC HF mice. Insulin-stimulated glucose oxidation was increased in hearts from HF AAC LF mice, compared with HF AAC HF mice. Thus lowering body weight by switching to LF diet in obese mice with heart failure is associated with decreased cardiac hypertrophy and improvements in both cardiac insulin sensitivity and diastolic function, suggesting that weight loss does not negatively impact heart function in the setting of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».