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Enregistrement W2144713002 · doi:10.1109/glocom.2007.263

A Reliable Low-Overhead MAC Protocol for Multi-Channel Wireless Mesh Networks

2007· article· en· W2144713002 sur OpenAlexaff
Hairong Zhou, Chi‐Hsiang Yeh, Hussein T. Mouftah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceWireless mesh networkNetwork packetHidden node problemOverhead (engineering)Multiple Access with Collision Avoidance for WirelessChannel (broadcasting)Access controlThroughputMesh networkingControl channelIEEE 802.11sMedia access controlNetwork allocation vectorWirelessWireless networkIEEE 802.11Routing protocolBase stationWi-Fi arrayTelecommunicationsOptimized Link State Routing Protocol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a multi-channel medium access control (MAC) protocol for wireless mesh networks (WMNs) by using busy tones to prevent data packet collisions at data channels. Multi-channel MAC schemes can achieve higher network throughput than single channel MAC schemes in multi- hop wireless networks. It is especially appealing to exploit multiple channels in WMNs which has high capacity requirement to support backbone multimedia applications. Most previously proposed MAC protocols make use of the RTS/CTS mechanism to deal with data packet collisions caused by exposed/hidden terminal problems in multi-hop environment. However, when multiple channels are used for data transmissions, the traditional RTS/CTS mechanism can no longer handle the exposed/hidden terminal successfully. By investigating the special features of WMN architecture, we apply the busy tone solution into the medium access control mechanism for WMNs, in which mesh nodes have no limit on power consumption. In this paper, we clearly presented the idea and operation of our proposed multichannel MAC protocol for WMNs. Comprehensive simulations are conducted to investigate the effects of various factors on the system performance. Also, the performance of our proposed mechanism is compared with that of previous RTS/CTS-based MAC protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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