Management of Medical Emergencies in the Dental Office: Conditions in Each Country, the Extent of Treatment by the Dentist
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
D entists must be prepared to manage medical emer- gencies which may arise in practice.In Japan, a study was conducted between 1980 and 1984 by the Committee for the Prevention of Systematic Complications During Dental Treatment of the Japan Dental Society of Anesthesiology, under the auspices of the Japanese Dental Society. 1 The results from this study showed that anywhere from 19% to 44% of dentists had a patient with a medical emergency in any one year.Most of these complications, approximately 90%, were mild, but 8% were considered to be serious.It was found that 35% of the patients were known to have some underlying disease.Cardiovascular disease was found in 33% of those patients.Medical emergencies were most likely to occur during and after local anesthesia, primarily during tooth extraction and endodontics.Over 60% of the emergencies were syncope, with hyperventilation the next most frequent at 7%.In the United States and Canada, studies have also shown that syncope is the most common medical emergency seen by dentists. 2,3Syncope represented approximately 50% of all emergencies reported in one particular study, with the next most common event, mild allergy, represented only 8% of all emergencies.In addition to syncope, other emergencies reported to have occurred include allergic reactions, angina pectoris/ myocardial infarction, cardiac arrest, postural hypotension, seizures, bronchospasm and diabetic emergencies.The extent of treatment by the dentist requires preparation, prevention and then management, as necessary.Prevention is accomplished by conducting a thorough medical history with appropriate alterations to dental treatment as required.The most important as-
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle