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Management of Medical Emergencies in the Dental Office: Conditions in Each Country, the Extent of Treatment by the Dentist

2006· article· en· W2144713118 sur OpenAlexaffabout
Daniel A. Haas

Notice bibliographique

RevueAnesthesia Progress · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchospasmMyocardial infarctionAnginaMedical emergencyMedical historyAnesthesiologyDental traumaDiseaseEmergency medicineDentistryAsthmaAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

D entists must be prepared to manage medical emer- gencies which may arise in practice.In Japan, a study was conducted between 1980 and 1984 by the Committee for the Prevention of Systematic Complications During Dental Treatment of the Japan Dental Society of Anesthesiology, under the auspices of the Japanese Dental Society. 1 The results from this study showed that anywhere from 19% to 44% of dentists had a patient with a medical emergency in any one year.Most of these complications, approximately 90%, were mild, but 8% were considered to be serious.It was found that 35% of the patients were known to have some underlying disease.Cardiovascular disease was found in 33% of those patients.Medical emergencies were most likely to occur during and after local anesthesia, primarily during tooth extraction and endodontics.Over 60% of the emergencies were syncope, with hyperventilation the next most frequent at 7%.In the United States and Canada, studies have also shown that syncope is the most common medical emergency seen by dentists. 2,3Syncope represented approximately 50% of all emergencies reported in one particular study, with the next most common event, mild allergy, represented only 8% of all emergencies.In addition to syncope, other emergencies reported to have occurred include allergic reactions, angina pectoris/ myocardial infarction, cardiac arrest, postural hypotension, seizures, bronchospasm and diabetic emergencies.The extent of treatment by the dentist requires preparation, prevention and then management, as necessary.Prevention is accomplished by conducting a thorough medical history with appropriate alterations to dental treatment as required.The most important as-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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