Kisspeptin/KISS1R signaling potentiates extravillous trophoblast adhesion to type‐I collagen in a PKC‐ and ERK1/2‐dependent manner
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the first trimester of human pregnancy, cytotrophoblasts proliferate within the tips of the chorionic villi to form cell columns that anchor the placenta to the uterus. This migration coincides with a widespread change in the adhesion molecule repertoire of these trophoblasts. Kisspeptin and its receptor, KISS1R, are best known as potent triggers of gonadotropin-releasing hormone secretion. The kisspeptin/KISS1R signaling system is also highly expressed in the human placenta, where it was demonstrated to inhibit extra-villous trophoblast (EVT) migration and invasion in vitro. Here we show that kisspeptin, in a dose- and time-dependent manner, induces increased adhesion of human EVTs to type-I collagen, a major component of the human placenta. This increased adhesion was both rapid and transient, suggesting that it likely occurred through the activation of KISS1R secondary effectors such as PKC and ERK, which underwent rapid and transient kisspeptin-dependent activation in EVTs. We then showed that inhibition of both PKC and ERK1/2 attenuated the kisspeptin-dependent increase in EVT adhesion, suggesting that these molecules are key positive regulators of trophoblast adhesion. We therefore propose that kisspeptin/KISS1R signaling potentiates EVT adhesion to type-I collagen via "inside-out signaling." Furthermore, kisspeptin treatment increased mouse blastocyst adhesion to collagen I, suggesting that kisspeptin signaling is a key regulator of trophoblast function during implantation as well as early placentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle