Subcellular redistribution of the synapse‐associated proteins PSD‐95 and SAP97 in animal models of Parkinson&s disease and L‐DOPA‐induced dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Abnormalities in subcellular localization and interaction between receptors and their signaling molecules occur within the striatum in Parkinson's disease (PD) and L-DOPA-induced dyskinesia (LID). Synapse-associated proteins (SAPs), for example, PSD-95 and SAP97 organize the molecular architecture of synapses and regulate interactions between receptors and downstream-signaling molecules. Here, we show that expression and subcellular distribution of PSD-95 and SAP97 are altered in the striatum of unilateral 6-OHDA-lesioned rats following repeated vehicle (a model of PD) or L-DOPA administration (a model of L-DOPA-induced dyskinesia). Furthermore, following dopamine-depletion and development of behavioral deficits in Rotorod performance, indicative of parkinsonism, we observed a dramatic decrease in total striatal levels of PSD-95 and SAP97 (to 25.6 +/- 9.9% and 19.0 +/- 5.0% of control, respectively). The remaining proteins were redistributed from the synapse into vesicular compartments. L-DOPA (6.5mg/kg twice a day, 21 days) induced a rotational response, which became markedly enhanced with repeated treatment (day 1: -15.8+/-7.3 rotations cf day 21: 758.2+/-114.0 rotations). Post L-DOPA treatment, PSD-95 and SAP97 levels increased (367.4 +/- 43.2% and 159.9 +/- 9.5% from control values, respectively), with both being redistributed toward synaptic membranes from vesicular compartments. In situ hybridization showed that changes in total levels of PSD-95, but not SAP97, were accompanied by qualitatively similar changes in mRNA. These data highlight the potential role of abnormalities in the subcellular distribution of SAPs in the pathophysiology of a neurological disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».