<i>Trans</i>-8,<i>cis</i>-10+<i>cis</i>-9,<i>trans</i>-11-conjugated linoleic acid mixture alters body composition in Syrian golden hamsters fed a hypercholesterolaemic diet
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of conjugated linoleic acid (CLA) as a weight-loss nutraceutical continues to be debatable, suggesting that there may be value in exploring the physiological effects of the lesser-known isomers. The effects of the minor isomer, trans-8, cis-10 (t8, c10)-CLA, in the form of an equimolar mixture with the cis-9, trans-11 (c9, t11) isomer, on body weight and body composition, circulating glucose and lipid concentrations, and liver weights were studied in sixty male Syrian golden hamsters. Animals were randomised to receive for 28 d a semi-purified, hypercholesterolaemic diet (5% dietary fat and 0.25% cholesterol) supplemented at the 2% level with either the t8, c10+c9, t11-CLA mixture, c9, t11-CLA or trans-10, cis-12 (t10, c12)-CLA replacing lard and safflower-seed oil (control). Results show that compared with control, the t8, c10+c9, t11-CLA mixture and t10, c12-CLA-fed animals had lower (P < 0.0001) fat mass following supplementation. Animals consuming t10, c12-CLA also possessed higher lean mass compared with control and c9, t11-CLA groups (P < 0.001). However, the livers of these animals were larger (P < 0.0001) compared with those in the control and other CLA groups. Body weights of the hamsters did not differ across the experimental groups. CLA treatments had no effect on serum glucose or lipid profile, except for inducing higher (P < 0.05) non-HDL-cholesterol concentration with t10, c12-CLA compared with the c9, t11 isomer. Overall, these results indicate that in male hamsters fed a hypercholesterolaemic diet, the t8, c10+c9, t11-CLA mixture does not have an impact on blood lipid profile, but is able to effectively reduce fat mass, without incurring an accompanying liver enlargement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».