Altered D-<i>Chiro</i>-Inositol Urinary Clearance in Women With Polycystic Ovary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence suggests that some actions of insulin are effected by inositolphosphoglycan (IPG) mediators. We hypothesize that a deficiency in D-chiro-inositol (DCI) and/or a DCI-containing IPG (DCI-IPG) may contribute to insulin resistance in humans. RESEARCH DESIGN AND METHODS: To assess this possibility in polycystic ovary syndrome (PCOS), we determined insulin sensitivity (Si by frequently sampled intravenous glucose tolerance test), plasma and urinary DCI and myo-inositol (MYO) levels (by gas chromatography/mass spectrometry), and the release of insulin and DCI-IPG during the oral glucose tolerance test (area under the curve [AUC]) in 23 women with PCOS and 26 normal women. RESULTS: Women with PCOS were heavier than control subjects (P = 0.002 for BMI), but also had decreased Si (P < 0.001) and increased AUC(insulin) (P < 0.001) compared with normal women, even when corrected for BMI. The urinary clearance of DCI (uCl(DCI)) was increased almost sixfold in PCOS compared with normal women (P = 0.001), but not MYO clearance (P = 0.10). uCl(DCI) correlated inversely with Si when all women were analyzed together (n = 49, r = -0.50, P < 0.001) and was one of the three best independent parameters predicting Si. Finally, the ratio of AUC(DCI-IPG) to AUC(insulin) was decreased threefold in women with PCOS (P < 0.001). CONCLUSIONS: uCl(DCI) is inversely correlated with insulin sensitivity in women and is a strong independent predictor of insulin resistance in multivariate models. PCOS, which is characterized by insulin resistance, is associated with a selective increase in uCl(DCI) and impaired DCI-IPG release in response to insulin. These findings are consistent with a defect in tissue availability or utilization of DCI in PCOS that may contribute to the insulin resistance of the syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».