Broiler <i>Campylobacter</i> Contamination and Human Campylobacteriosis in Iceland
Notice bibliographique
Résumé
To examine whether there is a relationship between the degree of Campylobacter contamination observed in product lots of retail Icelandic broiler chicken carcasses and the incidence of human disease, 1,617 isolates from 327 individual product lots were genetically matched (using the flaA short variable region [SVR[) to 289 isolates from cases of human campylobacteriosis whose onset was within approximately 2 weeks from the date of processing. When there was genetic identity between broiler isolates and human isolates within the appropriate time frame, a retail product lot was classified as implicated in human disease. According to the results of this analysis, there were multiple clusters of human disease linked to the same process lot or lots. Implicated and nonimplicated retail product lots were compared for four lot descriptors: lot size, prevalence, mean contamination, and maximum contamination (as characterized by direct rinse plating). For retail product distributed fresh, Mann-Whitney U tests showed that implicated product lots had significantly (P = 0.0055) higher mean contamination than nonimplicated lots. The corresponding median values were 3.56 log CFU/carcass for implicated lots and 2.72 log CFU/carcass for nonimplicated lots. For frozen retail product, implicated lots were significantly (P = 0.0281) larger than nonimplicated lots. When the time frame was removed, retail product lots containing Campylobacter flaA SVR genotypes also seen in human disease had significantly higher mean and maximum contamination numbers than lots containing no genotypes seen in human disease for both fresh and frozen product. Our results suggest that cases of broiler-borne campylobacteriosis may occur in clusters and that the differences in mean contamination levels may provide a basis for regulatory action that is more specific than a presence-absence standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».