Intensive Insulin Therapy With Insulin Lispro
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate glycemic control, hypoglycemic events, and quality of life in patients treated with continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) and multiple daily insulin injection (MDI), with insulin lispro as the principal insulin. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This clinical trial enrolled 27 patients with type 1 diabetes. They were randomly assigned to CSII (n = 13) or MDI (n = 14) treatment regimens. Glycemic control (HbA(1c) level) was the primary outcome and was measured monthly for 9 months. Secondary outcomes were patient reports of hypoglycemic events (recorded monthly for 9 months) and quality of life assessed at 9 months using the Diabetes Quality of Life (DQOL) questionnaire. RESULTS: A significant decrease in HbA(1c) from baseline was shown for both groups. However, the overall treatment effect (CSII - MDI) for HbA(1c) was +0.08% (95% CI -0.23 to +0.39, P > 0.10). This was significantly less than the a priori limit of +/-0.5% (P = 0.004). The relative treatment effect ([CSII - MDI]/MDI) for the overall number of hypoglycemic events was +9% (95% CI -37 to +87, P > 0.10). There were no statistically significant differences between treatment groups for any of the DQOL subscales. CONCLUSIONS: No statistically significant differences in glycemic control, reported hypoglycemic events, or quality of life were found in this study. Furthermore, a clinically significant difference of more than +/-0.5% HbA(1c) between the two regimens can be confidently ruled out. We conclude that the choice of intensive insulin therapy should be a matter of patient preference, consistent with lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».