Fenugreek seeds reduce atherogenic diet-induced cholesterol gallstone formation in experimental mice
Notice bibliographique
Résumé
Dietary hypocholesterolemic adjuncts may have a beneficial role in the prevention and treatment of cholesterol gallstones (CGS). In this investigation, fenugreek (Trigonella foenum-graecum) seed was evaluated for this potential on the experimental induction of CGS in laboratory mice. CGS was induced by maintaining mice on a lithogenic diet (0.5% cholesterol) for 10 weeks. Fenugreek seed powder was included at 5%, 10%, and 15% of this lithogenic diet. Dietary fenugreek significantly lowered the incidence of CGS in these mice; the incidence was 63%, 40%, and 10% in the 5%, 10%, and 15% fenugreek groups, respectively, compared with 100% in the lithogenic control. The antilithogenic influence of fenugreek is attributable to its hypocholesterolemic effect. Serum cholesterol level was decreased by 26%-31% by dietary fenugreek, while hepatic cholesterol was lowered by 47%-64% in these high cholesterol-fed animals. Biliary cholesterol was 8.73-11.2 mmol/L as a result of dietary fenugreek, compared with 33.6 mmol/L in high-cholesterol feeding without fenugreek. Cholesterol saturation index in bile was reduced to 0.77-0.99 in fenugreek treatments compared with 2.57 in the high-cholesterol group. Thus, fenugreek seed offers health-beneficial antilithogenic potential by virtue of its favourable influence on cholesterol metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».