A SoC bio-analysis platform for real-time biological cell analysis-on-a-chip
Notice bibliographique
Résumé
Future bio-analysis devices and systems will be heavily dependent on the micro-convergence of SoC platforms with the disparate technologies of MEMS and microfluidics. This paper describes a bio-analysis system that will be part of a future low-power bio-analysis platform being developed jointly in the ATIPS and Bioelectrics Laboratories at the University of Calgary. The analysis technique will exploit dielectrophoresis (DEP), an electrokinetic phenomenon that has demonstrated novel and noninvasive biological cell identification, interrogation and species separation capabilities. Various electrode configurations have been previously developed and implemented, each of which can manipulate cells in a specific manner, and test microstructures have been built by fabricating the electrodes using a standard CMOS process. In this paper we generalize this concept by providing a generic electrode structure, a "lexel" (electric field element) array, which, when integrated with a processor, is capable of generating an arbitrary electric field shape, thus facilitating a programmable sequence of different cell manipulations to be performed. This paper presents a proposal for the "lexel" array, a two dimensional array of discrete, independent electrodes, and discusses it's interfacing with appropriate controlling and sensing electronic components to provide flexible cell manipulation and subsequent analysis capability as part of a System-on-Chip bio-analysis platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».