Maternal glucose level and body mass index measured at gestational diabetes mellitus screening and the risk of macrosomia: results from a perinatal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of maternal blood glucose (BG) level and body mass index (BMI) measured at gestational diabetes mellitus (GDM) screening on the risk of macrosomia. DESIGN: A perinatal cohort of women were followed up from receiving perinatal healthcare to giving birth. SETTING: Beichen District, Tianjin, China between June 2011 and October 2012. PARTICIPANTS: 1951 women aged 19-42 years with valid values of BMI and BG level at GDM screening (24-28 weeks gestation), singleton birth and birth weight (BW)>2500 g. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Primary outcome was macrosomia (BW>4000 g). BG level and BMI were measured at GDM screening. RESULTS: 191 (9.7%) newborns were macrosomia. The ORs (95% CIs) of macrosomia from multiple logistic regression were 1.14 (1.10 to 1.19, p<0.0001) for BMI and 1.11 (1.01 to 1.23, p=0.03) for BG. When BMI and BG levels (continuous) were modelled simultaneously, the OR for BMI was similar, but significantly attenuated for BG. Areas of receiver operating characteristics (ROC) were 0.6530 (0.6258 to 0.6803) for BMI and 0.5548 (0.5248 to 0.5848) for BG (χ(2)=26.17, p<0.0001). BG (mmol/L, <6.7, 6.7-7.8 or ≥7.8) and BMI in quintiles (Q1-Q5) were evaluated with BG <6.7 and Q2 BMI as the reference group. The ORs of macrosomia were not statistically different for mothers in Q1 or Q2 of BMI regardless of the BG levels; the ORs for ≥Q3 of BMI were elevated significantly with the highest OR observed in Q5 of BMI and BG levels ≥7.8 (6.93 (2.61 to 18.43), p<0.0001). CONCLUSIONS: High BMI measured at GDM screening was the most important determinant for risk of macrosomia. These findings suggest that GDM screening may be a critical gestational time point to initiate maternal weight control oriented intervention strategy to lower the risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».