DNAzymes: From Creation In Vitro to Application In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
DNAzymes, also known as deoxyribozymes or DNA enzymes, refer to single-stranded DNA molecules with catalytic capabilities. DNAzymes are generated de novo by in vitro selection--a powerful and yet simple technique that has been routinely used to isolate extremely rare DNA or RNA sequences with a function of interest (e.g. ligand-binding or catalysis) from an extraordinarily large population of single-stranded DNA or RNA molecules. Since the report of the first DNAzyme nearly ten years ago, hundreds of DNA sequences have been isolated in many research laboratories around the world to facilitate many chemical transformations of biological importance. In recent years, considerable efforts have been undertaken to assess a variety of DNAzymes for innovation-driven applications ranging from biosensing to gene regulation. This article provides a review on several key aspects of DNAzyme-related research. We will first review in vitro selection techniques used for DNAzyme creation as well as some DNAzymes created for a few representative chemical transformations. We will then discuss recent progresses in studying and developing DNAzymes as reporter molecules for detection-oriented applications, and as therapeutic agents to regulate gene expression at the RNA level. Future outlook on efforts aimed to bring the wonder of catalytic DNA from laboratory curiosity to real world application are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».