The effect of shear on in vitro platelet and leukocyte material-induced activation
Notice bibliographique
Résumé
The failure to understand the mechanisms of biomaterial-associated thrombosis prevents us from improving the blood compatibility of stents and mechanical heart valves. Blood-material interactions trigger a complex series of events and anticoagulant and anti-platelet therapies are needed to reduce the risks of thrombotic complications with most cardiovascular materials. While material interaction with platelets has been widely studied, little is currently known on material-induced leukocyte activation in the presence of shear. In vitro experiments were performed to assess the effect of flow on blood cell activation induced by medical grade metals, ST316L and TiAl6V4. Blood was circulated in flow chambers preloaded with or without metal wires at shear rates of 100, 500, and 1500 s⁻¹. Platelet and leukocyte activation, leukocyte-platelet aggregation, and tissue factor expression on monocytes were measured by flow cytometry. Metal surfaces were characterized by scanning electron microscopy. Under physiological shear rates, no significant platelet microparticle formation was observed. However, significant CD11b up-regulation, leukocyte-platelet aggregates, and tissue factor expression were observed at 100 s⁻¹. As shear rate increased to 1500 s⁻¹, leukocyte activation reduced to control values. TiAl6V4-induced leukocyte activation was generally lower than that of ST316L. Adhesion significantly decreased with increasing shear rate to 1500 s⁻¹. In blood, increase within physiological shear rates led to a significant reduction in in vitro material-induced leukocyte activation, suggesting that difference between material biocompatibility may be better identified at low shear rates or under pathological shear conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».