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Enregistrement W2144785461 · doi:10.1061/(asce)0733-9429(2004)130:3(243)

Three-Dimensional Numerical Modeling of Mixing at River Confluences

2004· article· en· W2144785461 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTributaryMixing (physics)Channel (broadcasting)ConfluenceFlow (mathematics)Hydrology (agriculture)GeologyMechanicsCurvatureFroude numberTRACERGeomorphologyGeometryEnvironmental scienceGeotechnical engineeringPhysicsMathematicsGeographyEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral mixing of a pollutant is considered as a slow process that is usually complete within 100–300 river widths. Recent studies on flow dynamics at river confluences revealed that lateral mixing can be markedly enhanced when the tributary channel is shallower than the main channel. This study uses a three-dimensional model to examine mixing processes immediately downstream of confluences as well as further downstream in the mainstream. Simulations are presented for a concordant and discordant laboratory junction and a field confluence for a low and a high flow condition. The decrease in standard deviation at a cross section of a tracer over a distance of 5 channel widths is 30% for discordant beds but only 10% for concordant beds in the laboratory simulation. At the natural site, bed discordance is more important at the low flow than at the high flow with corresponding decreases in the standard deviation of 31 and 18% over 3.5 channel widths. Mixing is completed after a distance of 25 and 37 channel widths for the low and high flow conditions, respectively. Further downstream, mixing is mainly affected by planform curvature of the channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle