Efficacy of ezetimibe/simvastatin 10/20 and 10/40 mg compared with atorvastatin 20 mg in patients with type 2 diabetes mellitus*
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This randomized, double-blind study evaluated the efficacy of switching from atorvastatin (ATV) 10 mg to ezetimibe/simvastatin (EZE/SIMVA) 10/20 mg, EZE/SIMVA 10/40 mg or doubling the dose of ATV from 10 to 20 mg in patients with type 2 diabetes (T2D). METHODS: Eligible patients had haemoglobin A(1C)< or =10%, were aged > or =18 years and were on ATV 10 mg for > or =6 weeks before study entry. After a 4-week open-label ATV 10 mg run-in, patients were randomized to EZE/SIMVA 10/20 mg (n = 220), EZE/SIMVA 10/40 mg (n = 222) or ATV 20 g (n = 219) daily for 6 weeks. RESULTS: Greater (p < or = 0.001) reductions in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (the primary end-point) were achieved by switching to EZE/SIMVA 10/20 mg (26.2%) or 10/40 mg (30.1%) than by doubling the dose of ATV to 20 mg (8.5%). EZE/SIMVA 10/20 mg and 10/40 mg produced greater (p < or = 0.001) reductions in total cholesterol, non-high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and apolipoprotein B relative to ATV 20 mg. A reduction (p < or = 0.050) in C-reactive protein was observed with EZE/SIMVA 10/40 mg vs. ATV 20 mg. Similar reductions in triglycerides were observed across the three groups, and none of the treatments produced a significant change in HDL-C. A greater (p < or = 0.001) proportion of patients achieved LDL-C <2.5 mmol/l with EZE/SIMVA 10/20 mg (90.5%) and 10/40 mg (87.0%) than with ATV 20 mg (70.4%). Both EZE/SIMVA doses were generally well tolerated, with an overall safety profile similar to ATV 20 mg. CONCLUSIONS: EZE/SIMVA 10/20 and 10/40 mg provided greater lipid-altering efficacy than doubling the dose of ATV from 10 to 20 mg and were well tolerated in patients with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».