Short communication: Genetic parameters of individual fatty acids in milk of Canadian Holsteins
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to estimate heritabilities of milk fatty acids (FA) and genetic and phenotypic correlations among milk FA and milk production traits in Canadian Holsteins. One morning milk sample was collected from each of 3,185 dairy cows between February and June 2010 from 52 commercial herds enrolled in Valacta (Ste-Anne-de-Bellevue, Quebec, Canada). Individual FA percentages (g/100 g of total FA) were determined for each sample by gas chromatography. After editing the data, 2,573 cows from 46 herds remained. Genetic parameters were estimated using multitrait animal models fitted under REML. The model included fixed effects of age at calving and stage of lactation each nested within parity and random effects of herd-year-season of calving, animal, and residual. The pedigree of animals with data was traced back 5 generations on both the male and female sides to account for relationships among animals. The estimates of heritability for individual FA ranged from 0.01 to 0.39, with standard errors ranging from 0.01 to 0.06. Generally, monounsaturated FA (MUFA) and saturated FA (SFA) showed higher heritability estimates than polyunsaturated FA (PUFA). Overall, SFA were negatively genetically correlated with MUFA and PUFA, whereas genetic correlations between MUFA and PUFA were positive. The SFA showed positive associations with fat yield and fat percentage, whereas unsaturated FA were negatively associated with fat yield and fat percentage. Bovine milk FA composition could be improved through genetic selection, and selection for MUFA or against SFA could alter the bovine milk fat profile in a desirable direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».