Development of the Antinuclear and Anticytoplasmic Antibody Consensus Panel by the Association of Medical Laboratory Immunologists
Notice bibliographique
Résumé
The Association of Medical Laboratory Immunologists (AMLI) have developed a panel of antinuclear and anticytoplasmic antibody consensus sera that can be useful for enzyme immunoassay (EIA), Ouchterlony, and immunofluorescence assay methods. It was developed to assist in the evaluation of newly available EIA methods for the detection of autoantibodies. The panel of sera was evaluated in several clinical laboratories and a large number of laboratories owned by manufacturers of clinical autoantibody testing kits. The majority of sera performed well for the EIAs in both the clinical laboratories and the manufacturers' laboratories, but some samples had discrepant results. A major source of discrepancy is the current inability of the EIA results to be directly compared in a quantitative way as no standardization exists. The evaluation demonstrated lower sensitivity of detection by the Ouchterlony method. The limited evaluation of the sera with immunoblotting and Western blotting did not show good agreement with other methods. Further work must be done to standardize blotting methods prior to their use in routine clinical testing. The sera are now available to vendors and clinical laboratories for use in the detection of SS-A, SS-B, Sm, U1-RNP, Scl-70, Jo-1, double-stranded DNA, and centromere antibodies. The availability of the consensus sera will help evaluate and improve the EIA methods currently being used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».