Phytoplankton phenology on the Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zhai, L., Platt, T., Tang, C., Sathyendranath, S., and Hernández Walls, R. 2011. Phytoplankton phenology on the Scotian Shelf. – ICES Journal of Marine Science, 68: . The impact of physical forcing on seasonal and interannual phytoplankton dynamics was examined using SeaWiFS chlorophyll, AVHRR sea surface temperature (SST), nitrate, and other hydrographic measurements for the Scotian Shelf and Scotian Slope. The spring bloom was characterized by a shifted Gaussian function fitted to seasonal chlorophyll time-series. The background chlorophyll (a constant term in the Gaussian function) is a joint property of the stratification and bio-optics of the mixed layer. Rapid shoaling of the mixed-layer depth in spring promoted the early spring bloom on the middle Scotian Shelf and Slope, triggered when averaged light in the mixed layer reached 15 W m−2. The duration of the spring bloom was prolonged in slope water, resulting in a discontinuity in duration between the shelf and slope water masses. The position of the latitudinal discontinuity in duration was correlated with that of the shelf–slope front in SST. The amplitude of the spring bloom was correlated with the nitrate inventory in the surface layer at the end of winter. The rate of decrease (increase) in chlorophyll after the spring bloom was related to the depletion (resupply) of nitrate in summer. The position of the shelf–slope front influenced the interannual variability of bloom characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».