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Enregistrement W2144799916 · doi:10.1046/j.1420-9101.2001.00245.x

Ploidy evolution in the yeast <i>Saccharomyces cerevisiae</i>: a test of the nutrient limitation hypothesis

2001· article· en· W2144799916 sur OpenAlexafffund
Barbara K. Mable

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésPloidyBiologyNutrientSaccharomyces cerevisiaeYeastBotanyLocus (genetics)Growth rateGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutrient limitation hypothesis provides a nongenetic explanation for the evolution of life cycles that retain both haploid and diploid phases: differences in nutrient requirements and uptake allow haploids to override the potential genetic advantages provided by diploidy under certain nutrient limiting conditions. The relative fitness of an isogenic series of haploid, diploid and tetraploid yeast cells (Saccharomyces cerevisiae), which were also equivalent at the mating type locus, was measured. Fitness was measured both by growth rate against a common competitor and by intrinsic growth rate in isolated cultures, under four environmental conditions: (1) rich medium (YPD) at the preferred growth temperature (30 °C); (2) nutrient poor medium (MM) at 30 °C; (3) YPD at a nonpreferred temperature (37 °C); and (4) MM at 37 °C. In contrast to the predictions of the nutrient limitation hypothesis, haploids grew significantly faster than diploids under nutrient rich conditions, but there were no apparent differences between them when fitness was determined by relative competitive ability. In addition, temperature affected the relative growth of haploids and diploids, with haploids growing proportionately faster at higher temperatures. Tetraploids performed very poorly under all conditions compared. Cell geometric parameters were not consistent predictors of fitness under the conditions measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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