Pituitary tumor-transforming gene in endocrine and other neoplasms: a review and update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary tumor-transforming gene (PTTG) was only recently discovered. Its overexpression occurs in a wide variety of endocrine and non-endocrine tumors, including ones of pituitary, thyroid, ovary, breast, prostate, lung, esophagus, colon, and the central nervous system. It affects tumor invasiveness and recurrence in several systems, functions as a securin during cell cycle progression, and inhibits premature sister chromatid separation. PTTG is involved in multiple cellular pathways, including proliferation, DNA repair, transformation, angiogenesis induction, invasion, and the induction of genetic instability. In thyroid carcinomas, PTTG expression is a marker of invasiveness. PTTG is overexpressed in most pituitary adenomas, where it appears to correlate with recurrence and angiogenesis. Increasing evidence also points to the role of PTTG in endocrine organ development. For example, PTTG knockout mice show defective pancreatic beta-cell proliferation. Herein, we review the current knowledge regarding PTTG-mediated pathways based on evidence from in vivo and in vitro studies as well as knockout mice models. We also summarize the issue of PTTG expression and its correlation with clinicopathologic parameters in patients with neoplasms, particularly of endocrine organs. In addition, we discuss in vitro and in vivo therapeutic models targeting PTTG overexpression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle