Effect of weight loss, independent of change in diet composition, on apolipoprotein AI kinetic in men with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect of weight loss, independent of change in diet composition, on HDL and apoAI metabolism in men with metabolic syndrome (MetS). Subjects (19 men with MetS [NCEP-ATPIII]) were fed an isoenergetic Mediterranean-style diet for 5 weeks (all foods provided). Participants then underwent a 20-week free-living period during which they were counseled to restrict energy intake, after which they were again fed an isoenergetic Mediterranean-style diet for 5 weeks. At the end of the two controlled diets, participants received a single bolus of [5,5,5-(2)H(3)] (L)-leucine, and fasting blood samples were collected over a 96 h period. ApoAI kinetic was assessed using multicompartmental modeling of the tracer enrichment data. Participants achieved a 9.1 ± 2.8% reduction in body weight (P < 0.001). Weight loss resulted in an increase in plasma HDL-cholesterol (HDL-C) concentrations of 6.0% (P = 0.059) and HDL(3)-C of 7.9% (P = 0.045), attributable to a reduction in apoAI fractional catabolic rate (-7.8%; P = 0.046) with no change in apoAI production rate (2.2%; P = 0.58). These data indicate that weight loss, independent of variation in diet composition, increases plasma HDL primarily by delaying the catabolism of apoAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».