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Enregistrement W2144809792 · doi:10.1614/ws-d-10-00126.1

Water and Temperature Stress Impact Fitness of Acetohydroxyacid Synthase–Inhibiting Herbicide-Resistant Populations of Eastern Black Nightshade (<i>Solanum ptychanthum</i>)

2011· article· en· W2144809792 sur OpenAlexafffund
Jamshid Ashigh, François J. Tardif

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Rural AffairsSyngenta CanadaAmerican Heart Association
Mots-clésGerminationBiologySolanum nigrumAcetolactate synthaseHorticultureSolanumEnvironmental stressGreenhouseBotanyAgronomyEnzymeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many substitutions in the herbicide target enzyme acetohydroxyacid synthase (AHAS) confer whole-plant resistance and may reduce plant fitness. This study was done to determine the impact of different watering and temperature regimes on the germination, growth, and seed production of eastern black nightshade populations resistant (R) to AHAS inhibitors as conferred by an Ala205Val substitution in their AHAS. Growth and reproductive ability of four R and four susceptible (S) populations were determined in growth-cabinet and greenhouse studies. The R populations had lower total berry and viable seed production per plant than S under optimal conditions because of slower berry maturation. Seed production of both S and R populations decreased under lower or higher than optimal watering regimes; however, this reduction was more pronounced for the S populations so that seed production was comparable across S and R. The R populations had significantly higher germination and vegetative growth under cooler alternating temperature regimes. Although there were no differences between R and S plants under stress conditions, under optimal growth conditions, the Ala205Val substitution comes at a significant cost in eastern black nightshade. Under optimal growth conditions and in the absence of herbicide selection, S populations should eventually dominate over R; however, the lack of fitness differences under stress conditions could enhance the persistence of the R individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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