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Enregistrement W2144815428 · doi:10.5539/jfr.v4n1p186

Sensory Evaluation of Non-Dairy Probiotic Beverages

2014· article· en· W2144815428 sur OpenAlexaffvenue
Shilin He, Sharareh Hekmat

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceLactobacillus rhamnosusProbioticFlavourControl sampleLactoseLactose intoleranceChemistryLactobacillusBiologyBacteriaFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study measured the survival of <em>Lactobacillus rhamnosus </em>GR-1 in non-dairy probiotic beverages over a 28-day storage period and to determine which sample was most preferred on measures of appearance, consistency, flavour, texture, and overall acceptability. Three non-dairy samples and one control milk sample were prepared. The non-dairy samples were soy (1:3 product-to-water ratio), almond (1:3), and peanut (1:5). <em>L. rhamnosus</em> GR-1 remained viable (10<sup>7</sup> CFU/ml) in all samples over 28 days storage period and changes over time were dependent on the sample (P=0.03). The results of the sensory evaluation (n=90) showed that the soy and peanut samples were significantly different (P<0.03) from the control milk sample in appearance, consistency, flavour, texture, and overall acceptability. The almond sample was not rated significantly different (P>0.05) from the milk control in all categories. The results of this study suggest that probiotic almond milk may be a feasible substitute for conventional probiotic milk beverages, particularly for vegetarians who cannot consume dairy products and individuals with lactose intolerance.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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