HIV Immunosuppression and Antimalarial Efficacy: Sulfadoxine‐Pyrimethamine for the Treatment of Uncomplicated Malaria in HIV‐Infected Adults in Siaya, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The altered immune response of persons with human immunodeficiency virus (HIV) infection could result in increased rates of antimalarial treatment failure. We investigated the influence of HIV infection on the response to sulfadoxine-pyrimethamine treatment. METHODS: Febrile adults with Plasmodium falciparum parasitemia were treated with sulfadoxine-pyrimethamine and were monitored for 28 days. HIV status and CD4 cell count were determined at study enrollment. RESULTS: Of the adults enrolled in the study, 508 attended all follow-up visits, including 130 HIV-uninfected adults, 256 HIV-infected adults with a high CD4 cell count (> or =200 cells/ micro L), and 122 HIV-infected adults with a low CD4 cell count (<200 cells/ micro L). The hazard of treatment failure at day 28 of follow-up was significantly higher for HIV-infected adults with a low CD4 cell count (20.5%) than for HIV-uninfected adults (7.7%). Anemia (hemoglobin level, <110 g/L) modified the effect of HIV status on treatment failure. When we controlled for fever and parasite density, the hazard of treatment failure for HIV-infected adults with a low CD4 cell count and anemia was 3.4 times higher than that for HIV-uninfected adults (adjusted hazard ratio, 3.38; 95% confidence interval, 1.56-7.34). CONCLUSIONS: HIV-infected persons with a low CD4 cell count and anemia have an increased risk of antimalarial treatment failure. The response to malaria treatment in HIV-infected persons must be carefully monitored. Proven measures for the control and prevention of malaria must be incorporated into the basic package of services provided by HIV/acquired immunodeficiency syndrome care and treatment programs in malarious areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».