Population-Based Study of the Increased Incidence of Skin and Soft Tissue Infections and Associated Antimicrobial Use
Notice bibliographique
Résumé
Community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA) has spread rapidly throughout the world in the last decade. We sought to demonstrate the impact of the emergence of CA-MRSA in Western Canada on physician visits, incision-and-drainage procedures, and antibiotic prescribing for skin and soft tissue infections (SSTI). We used the provincial physician billing system to determine the rate of physician visits (per 1,000 population per year) of SSTI and incision-and-drainage procedures. A database capturing all outpatient prescriptions in the province was anonymously linked to associated physician billing codes to quantify prescriptions associated with SSTI. Antibiotic prescriptions (overall and class specific) were expressed as their defined daily dose (DDD) per 1,000 inhabitants per day. Between 1996 and 2008, the rate of visits for all SSTI increased by 15%, and the majority of visits did not include an incision-and-drainage procedure. The rate of antibiotic prescribing for SSTI increased by 49%. The majority of this increase was attributable to the higher rates of use of clindamycin (627%), trimethoprim-sulfamethoxazole (380%), cephalosporins (160%), and amoxicillin-clavulanate (627%). Health care utilization and antibiotic prescribing rates for SSTI, but not incision-and-drainage procedures, have increased in association with the CA-MRSA epidemic. While much of the increase in antibiotic use reflects an appropriate change to trimethoprim-sulfamethoxazole, there is room for education regarding the limitations of cephalosporins and clindamycin, given current susceptibility profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».