T cell unresponsiveness in a pediatric cystic fibrosis patient: a case report
Notice bibliographique
Résumé
A girl was diagnosed with cystic fibrosis (CF) at birth, with repeatedly positive sweat tests and homozygous F508del mutations of her CF transmembrane conductance regulator (CFTR) gene. From an early age, her lung disease was more severe than her birth cohort peers despite aggressive treatment. At the age of 16 she was listed for lung transplantation, but prior to transplant was not on systemic corticosteroids or other immunosuppressive agents. In response to ex vivo stimulation, her pre-transplant peripheral blood T cells unexpectedly failed to produce detectable levels of IFN-γ, unlike cells from healthy controls or from another girl with CF and lung disease of comparable severity. Furthermore, naïve T cells freshly isolated from her peripheral blood showed a complete block of T cell differentiation into Th1, Th17 and Treg lineages, even in the presence of cytokines known to promote differentiation into the respective lineages. Her serology has been remarkably devoid of evidence of exposure to viruses that have been associated with T cell exhaustion. However, her freshly isolated naïve T cells showed sustained expression of markers of T cell exhaustion, which were further induced upon ex vivo stimulation, pointing to T cell exhaustion as the cause of the failure of naïve T cells to undergo differentiation in response to cytokine stimulation. Although excessive inflammation in CF lung can be both ineffective at clearing certain pathogens as well as destructive to the lung tissue itself, adequate inflammation is a component of an effective overall immune response to microbial pathogens. Our present findings suggest that intrinsic impairment of T cell differentiation may have contributed to the greater severity and more rapid progression of her CF lung disease than of the lung disease of most of her peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».