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Enregistrement W2144819665 · doi:10.1163/2468-1733_shafr_sim170210025

Northern Passage: American Vietnam War Resisters in Canada

2017· dataset· en· W2144819665 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe SHAFR Guide Online · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePoliticsLawAmnestyImmigrationSpanish Civil War

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than 50,000 draft-age American men and women migrated to Canada during the Vietnam War, the largest political exodus from the United States since the American Revolution. How are we to understand this migration three decades later? Was their action simply a marginal, highly individualized spin-off of the American antiwar movement, or did it have its own lasting collective meaning? John Hagan, himself a member of the exodus, searched declassified government files, consulted previously unopened resistance organization archives and contemporary oral histories, and interviewed American war resisters settled in Toronto to learn how they made the momentous decision. Canadian immigration officials at first blocked the entry of some resisters; then, under pressure from Canadian church and civil liberties groups, they fully opened the border, providing these Americans with the legal opportunity to oppose the Vietnam draft and military mobilization while beginning new lives in Canada. It was a turning point for Canada as well, an assertion of sovereignty in its post-World War II relationship with the United States. Hagan describes the resisters' absorption through Toronto's emerging American ghetto in the late 1960s. For these Americans, the move was an intense and transformative experience. While some struggled for a comprehensive amnesty in the United States, others dedicated their lives to engagement with social and political issues in Canada. More than half of the draft and military resisters who fled to Canada 30 years ago remain there today. Most lead successful lives, have lost their sense of Americanness, and overwhelmingly identify themselves as Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0400,005
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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