Uncoupling of Pro- and Anti-Inflammatory Properties of Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is a Gram-positive bacterium that is carried by a quarter of the healthy human population and that can cause severe infections. This pathobiosis has been linked to a balance between Toll-like receptor 2 (TLR2)-dependent pro- and anti-inflammatory responses. The relationship between these two types of responses is unknown. Analysis of 16 nasal isolates of S. aureus showed heterogeneity in their capacity to induce pro- and anti-inflammatory responses, suggesting that these two responses are independent of each other. Uncoupling of these responses was corroborated by selective signaling through phosphoinositol 3-kinase (PI3K)-Akt-mTOR and extracellular signal-regulated kinase (ERK) for the anti-inflammatory response and through p38 for the proinflammatory response. Uncoupling was also observed at the level of phagocytosis and phagosomal processing of S. aureus, which were required solely for the proinflammatory response. Importantly, the anti-inflammatory properties of an S. aureus isolate correlated with its ability to modulate T cell immunity. Our results suggest the presence of anti-inflammatory TLR2 ligands in the staphylococcal cell wall, whose identification may provide templates for novel immunomodulatory drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».