Development of a Genetic Assay to Distinguish between Leishmania viannia Species on the Basis of Isoenzyme Differences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tegumentary leishmaniasis in Latin America is caused mainly by Leishmania viannia braziliensis complex parasites. L. braziliensis and Leishmania viannia peruviana are the 2 predominant Leishmania species in Peru. L. braziliensis is more virulent, because it can cause mucocutaneous leishmaniasis, known as espundia, that results in severe facial destruction. Early identification of the species that causes the initial cutaneous infection would greatly help to prevent mucocutaneous leishmaniasis, because it would allow more aggressive treatment and follow-up. However, because of the close genetic similarity of L. braziliensis and L. peruviana, there currently exists no simple assay to distinguish between these species. METHODS: We cloned the mannose phosphate isomerase gene from both L. braziliensis and L. peruviana. It is the only known isoenzyme capable of differentiating between L. braziliensis and L. peruviana in multilocus enzyme electrophoresis. Interestingly, only a single nucleotide polymorphism was found between the mannose phosphate isomerase genes from L. braziliensis and L. peruviana, resulting in an amino acid change from threonine to arginine at amino acid 361. A polymerase chain reaction assay was developed to distinguish the single nucleotide polymorphism of the mannose phosphate isomerase gene to allow for the specific identification of L. braziliensis or L. peruviana. RESULTS: This assay was validated with 31 reference strains that were previously typed by multilocus enzyme electrophoresis, successfully applied to patient biopsy samples, and adapted to a real-time polymerase chain reaction assay. CONCLUSIONS: This innovative approach combines new genetic knowledge with traditional biochemical fundamentals of multilocus enzyme electrophoresis to better manage leishmaniasis in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».